达斯维达Darth Vader可能会像专业人士一样帮助您圈住Rimac C_Two

2020-07-22 08:56:28

我们经常以不同程度的热情谈论与一辆好车的“交流”(有时可能太热情了)。它如何与您“对话”,感觉,鼓励您通过大量“反馈”进一步探索其局限性。Rimac即将到来的C_Two –功率为1,887bhp的电动超级跑车,能够以1.97s的速度从0-62mph行驶-将会在字面上与您交谈。告诉你它需要什么。如何最好地探索其局限性。也许有一天,它会嘲笑其他原始的超级事物,它们只是使用各种轮胎尖叫声和烟雾信号来指导驾驶员。会同情他们的。

我们之所以知道这一点,是因为TopGear.com确实还在与Rimac的自动驾驶部门主管Sacha Vrazic谈论C_Two令人震惊的新“ Driver Coach”功能。

当然,由于尚处于开发阶段,我们无法向您展示其中涉及的某些技术,但是在这里,我们将通过C_Two的动态图片,一段简短的视频和一些文字来尝试解释。

Sacha解释说:“我们正在构建的系统在其中AI在教导驾驶员如何在赛道上表现出最大车辆性能方面发挥着关键作用。” “并非我们的所有客户都是专业司机,但我们希望他们真正喜欢这辆车并乐在其中。”

因为C_Two的参数看似不可触摸,因为它是如此强大,扭矩巨大且令人心碎,因为它会在一个范围内跳跃建筑物,因此AI可能是方便的红颜知己……确保您做对了。

它还在C_Two中包装为标准功能。真好

有很多很多的传感器和摄像头

它通过9个机载摄像头,激光雷达,雷达和12个超声波传感器为第4级自治做好了准备,所有这些都馈入了目前尚未在市场上销售的超级计算机。Sacha解释说:“它每小时收集大约6 terrab的数据,而我们自己也在研究算法,例如感知,运动计划,驾驶员监控和本地化。

“我们找到了一个可以满足我们需求的平台,那就是NVIDIA Drive Pegasus超级计算机平台。这是目前市场上最强大的平台,”他补充说。

实际,现实中的人类驾驶员被用来制作驾驶员教练

“我们当然使用了专业的驾驶员,以帮助我们了解理想的圈速,但AI也可以计算出理想的圈速,” Sacha告诉我们。“然后,我们将专业驾驶员的膝部和我们认为的(AI)膝部相互叠加,然后看一下区别。这是很大的一部分。”

Sacha不会告诉TG这些专业司机是谁,只是告诉他们通过人类圈记录的数据“基本上是相同类型的分析”,并且Sacha的团队正在尝试“突破界限,以显示不同的东西,更详细的东西” ,因此您可以进行更多分析”。它还可以帮助那些讨厌的地球人拥有自己的三角洲。

目的是使AI变得如此精通,比人类更快

是的,不要在这上面敲打灌木丛。“我们正在为此而努力,”萨查告诉我们。没人告诉斯蒂格。

一旦确定了最佳圈数,驾驶员教练将向驾驶员传授力量之道

然后是高速跳动的完全自动驾驶的心跳,指示驾驶员在每个给定时刻该做什么。

Sacha说:“然后,系统可以说,例如,现在轮到您了,告诉我您可以做什么”。这基本上意味着驾驶员随后向汽车证明了他或她的能力。“如果驾驶员愿意,他们可以通过性能评估会议。” 经过几圈的AI评估,它可以举办一些有关一般驾驶技能的培训课程,或者更适合于特定赛道的课程。

有音频和视觉反馈,提供有关刹车点,加速度以及最佳进出弯道的重要数据。“成为一名出色的车手,并不容易,” Sacha笑着说。“你需要练习。因此,背后的AI激励着您,使您可以保持兴趣并享受汽车。”

视觉提示显示在组合仪表上

“这不是平视显示器,”萨莎承认。“该技术尚未为我们想要的做准备。相反,我们将在仪表板上显示视觉提示-诸如轨道的边界,路缘,赛车轨迹,制动点以及汽车看到的所有物体。”

当然,这是音频反馈的补充,因此您实际上是在看轨道,而不是在尝试不断读取仪表板上的数字显示时攀爬轮胎墙的情况。

AI将拥有自己的身份……包括使用的实际语音

Sacha说:“指导的完成方式,指示的方式以及发出的声音都与AI的自身身份有关。” “声音的韵律也是–如果您需要紧急指示或不太紧急的指示。”

TopGear.com幼稚而愚蠢,提出了一个问题,即是否可以将不同的声音编程到AI中。像达斯·维达(Darth Vader)的声音那样说。萨莎笑了。是的,那是可能的。目前,我们还没有计划将达斯·维达(Darth Vader)用作声音,但是如果我们收到很多与此相关的要求,我们可以随时采用。

Rimac与Sacha的团队一起工作的是一名认知心理学家,以充分开发这种AI及其身份和声音。“我们主要专注于寻找可信的声音,可以听的人,可以关注的人。”

TopGear.com谦虚地建议上述西斯勋爵会是您可能会注意的人。确实,毫无疑问,在毫无生气的情况下,维达自称缺乏能力的痛苦言论无休止地有趣。他需要的可怕的呼吸困难,也许没有那么多……

可以对漂移和倦怠进行编程

一个幼稚的话题导致了另一个。当然,如果有可能在一个完美的圈中编程,您可以对C_Two编程以进行狂野的,漂移的漂移吗?可能是精疲力尽或J转弯?

萨莎再次大笑。假设地说,我们可以。我们正在考虑很多很酷的事情。当然,我们的C_Two是一辆真正可以漂移的汽车,我们希望我们的顾客喜欢。将来,我们正在计划围绕它的许多很酷的功能。”

它可以读取您的情绪并在您感到压力时进行干预

还记得AI掌控世界的那一点吗?是的 “驾驶员(通过车载摄像头)监控是另一个挑战,” Sacha解释道。“它看着驾驶员的视线,头部位置等,我们正在努力检测情绪。对我们来说,恐惧和压力水平很重要,因为它们会影响认知负荷。”

假设在您选择的赛道疯狂一圈时,您在领子下变得特别热。而且您一直在虚张声势。这辆车会立即“通知”您已检测到您有压力,并且希望接管您。萨莎告诉我们:“我们必须在不到百分之一毫秒的时间内做出反应。” “当人类发现危险时,需要花一秒钟以上的时间做出反应。对于AI来说,可能是百分之一毫秒。”

当然,出于相当明显的原因,这非常重要。如果它们不明显,那么这就是原因。“每小时300公里的速度为83米。好多啊。仅检测物体是不够的,您必须预料会发生什么,因此我们需要动态规划运动中的车辆路径。为此,我们需要将车辆定位在厘米级的轨道上。这就是为什么我们不使用GPS的原因。”

因此,当您步入正轨而事情失控时,快速反应和快速反应的AI至关重要。

它将无法用于道路使用

仍然没有。“我们想为我们的车辆创建一个签名功能,” Sacha解释道。“我们不希望车辆使用者在高速公路上开始比赛。”

但是,尽管驾驶员教练需要一个电路,但Rimac确认该团队正在研究“可扩展并有可能在以后的道路使用中实现的东西”。自然,这带来了一系列全新的挑战,但是在赛道上证明这项技术(像这些事情一样)可能会帮助公路车下线……

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