建模揭示了政策如何影响加利福尼亚州太阳能光伏的采用

2019-10-22 11:16:44

美国可再生能源的一个主要目标是促进继续采用太阳能光伏(PV)系统,以减少温室气体排放并创造清洁能源劳动力。例如,联邦和州政府正在努力加强美国的太阳能制造,以帮助降低安装成本。但是,从长远来看,成功地促进绿色能源将需要对采用太阳能光伏系统等可再生技术背后的决策过程有更好的了解。

这激发了加利福尼亚大学河滨分校的一组研究人员,探索驱动南加州大小商业客户购买和安装太阳能光伏系统的因素。正如该小组本周在AIP出版的《可再生和可持续能源杂志》上所报道的那样,他们建立了商用太阳能光伏采用模型,以量化政府激励措施和太阳能光伏成本的影响。

电气和计算机工程系的博士生Wenwen Wang说:“对驱动因素有一个很好的了解将有助于我们评估当前的能源政策并制定未来的政策。“我们的工作重点是商业客户,因为他们在能源消耗方面发挥着巨大作用。”

该小组认为,他们的研究证明了对商用太阳能光伏采用机制的首次定量探索。

Wang说:“我们的模型建立在称为“低音扩散模型”的框架之上,该模型通常用于描述技术产品在市场中的采用行为。“为此,我们收集了南加州内部的历史太阳能光伏采用数据,并用历史数据对我们的模型进行了校准。”

Wang说:“我们的工作提供了一种量化政府激励措施和太阳能光伏成本对采用太阳能光伏的影响的方法。” “这可以帮助州和联邦政府评估其政策的效果,并为电力公司提供更好的太阳能光伏采用率预测。”

当该小组将其模型应用于南加州时,他们发现,商业用户在其建筑物中安装太阳能光伏系统比住宅用户要困难得多。

王说:“更大比例的商业客户居住在租赁建筑物或与其他企业共用建筑物。” “在这些情况下,由于需要分摊太阳能光伏系统的成本和收益,'上太阳能'变得更加困难。”

虽然可以很容易地假设政府的激励措施和降低的成本是推动采用太阳能光伏发电的主要力量,但“我们发现,相比较小的客户,它们对大型商业客户的影响更大。” “另一个重要发现是,与大企业相比,小企业在采用太阳能光伏系统方面遇到更多障碍,这种现象被称为'小商业太阳能缺口'。”

这一发现只是如何将此模型用作对可再生能源采用产生积极影响的工具的一个例子。

Wang说:“我们的模型可以帮助政府评估能源政策对太阳能光伏市场的影响,并预测未来的太阳能采用量。” “对于决策者来说,这可能是一个有用的工具,可以进一步促进太阳能光伏系统的采用。”

王说,较小的企业在采用太阳能光伏系统时遇到困难,因此需要“适当的政府激励措施和创新的商业模式,才能充分利用商业太阳能光伏市场的潜力。”

Wang表示,此建模还可以帮助电网规划人员预测太阳能需求量,以便他们可以使用更准确的太阳能光伏采用量预测来更新计划。

他们研究的下一个迭代将着眼于太阳能技术租赁市场中似乎正在增长的趋势以及可能产生的影响。

Wang说:“在新安装的太阳能光伏系统中,我们发现第三方拥有的系统所占的份额正在增加,这意味着消费者越来越多地租赁他们的光伏系统。” “这一新趋势可能会进一步推动太阳能光伏市场的发展,因此我们现在对量化第三方所有权对促进太阳能光伏采用的影响非常感兴趣。”

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