太阳能已经被确立为全球主流能源的来源。在分布地点或附近的居民住宅中安装了大量的光伏(PV)系统时，要平衡供需关系以使这些间歇性能源可靠就面临着挑战。太少的太阳意味着太阳能发电量低和光伏系统效率差。发电量过多会危害电网的正常运行。
需求响应(DR)是提高运营灵活性和能源效率的一种有前途的方法。但是，很少进行大规模的研究来量化DR在居民社区中的收益。
为了填补这一空白，马来西亚马六甲科技大学(UTeM)的研究人员将DR方案纳入了基于100个城市低压网络样本的模拟综合网络案例研究中。他们的研究表明，灾难恢复可以在具有不同PV渗透水平的网络运营中具有重要意义。研究人员本周在AIP出版的《可再生和可持续能源杂志》上报告了他们的发现。
UTeM副教授，该论文的合著者Chin Kim Gan说：“我们强调，在富含可再生能源的混合情景中，范式从传统的“按需发电”到“按需发电”转变的重要性。纸。
DR计划通过使用先进的建筑物控制或在高峰需求时段手动降低电力消耗，鼓励消费者减少用电量，以换取更低的电费和其他激励措施。
开发了三个案例研究来研究各种灾难恢复场景将如何影响网络性能。马来西亚之所以被选为地点，是因为其始终如一的热带气候模式，大约有50%的时间是晴天。每个案例研究都考虑了不同程度的PV渗透水平下的DR参与程度，每个案例研究总共进行了10,000个网络分析。
在第一个案例研究中，消费者在没有光伏发电的情况下回应了他们自己的需求情况(例如，他们将洗衣机推迟到晚上晚些时候使用)。在第二部分中，参与者回应了他们自己的光伏发电概况。对于他们而言，灾难恢复包括负载转移(例如，在当地太阳能可用的早晨洗热水澡)。
在最后一个案例研究中，消费者同时考虑了自己的需求和PV发电量(例如，在收到中央DR优化器的信号后，他们减少了对空调的使用)。
具有100%PV渗透率的DR应用程序(在第三个案例研究中)提供了太阳能的最佳利用，并且对网络性能的影响最大，将高峰需求时的能耗降低了32%，将网络损耗降低了42%，并将网络利用率提高了12百分。
Gan表示，通过集成储能系统和其他智能电网技术(例如建筑物传感器和智能电表)，这些收益将更大。
甘说：“需求响应虽然给网络带来了显着的好处，但它本身不能完全释放间歇性可再生能源的好处，特别是当发电量高于需求时。” “因此，需求响应以及能量存储和能量管理系统的集成可能会在未来的能量系统中最大程度地提高可再生能源的收益。”