研究人员已经创建了一种用于面部识别的“两因素身份验证”系统，该系统使用诸如眨眼或嘴唇移动之类的面部手势来解锁设备。BYU教授DJ Lee吹捧他的新身份验证算法比当前的面部生物识别技术更安全。该系统称为并发两要素身份验证(C2FIV)，要求您使用脸部记录一个简短的动作视频，其中还包括阅读一个独特的短语。然后，您将剪辑上传到设备以进行输入和授权，然后系统需要您的脸部和手势进行验证。
Lee声称不良演员可以绕过指纹识别器和视网膜扫描等生物识别技术，通过使用口罩或照片，以及在睡觉时将手机举到脸上来侵入您的手机。计算机和电气工程学教授在一份声明中说：“我们试图解决的最大问题是确保身份验证过程是有意的。” “你在电影中经常看到这一点-想想《不可能的任务》中的伊桑·亨特，甚至用口罩来复制别人的脸。”
然而，尽管额外的设备安全性层总是有用的，但事实是，大多数现代人脸解锁系统都不会被面具或照片所迷惑。设备制造商还从以前的失误中吸取了经验，例如Google Pixel 4的面部识别缺陷，即使被摄对象闭上眼睛也可以访问，从而制造出了更加防水的工具。例如，Apple的Face ID依靠该公司的TrueDepth相机使用30,000多个不可见点来映射您的脸部。苹果公司声称在打印或2D数码照片中找不到此信息，并且可以通过遮罩或其他技术来防止欺骗。
这并不是说新系统没有优点。对于需要额外安全性的敏感情况(包括政府和公司设备或入口系统)，它可能是理想的选择。Lee-已申请该技术的专利-还设想了一些用例，例如网上银行，ATM，保险箱和无钥匙进入汽车。C2FIV系统依赖于集成的神经网络框架来同时学习面部特征和动作。在一项初步研究中，Lee在来自50个受试者的8,000个视频剪辑的数据集上训练了该算法，该视频剪辑进行了面部动作，例如眨眼，掉落下巴，微笑或抬起眉毛。
Lee解释说：“我们可以使用照相机将其构建成一个非常小的设备，并且可以轻松地将其部署在许多不同的位置。” “知道即使您丢失了车钥匙，没人会因为他们不知道您的秘密面部动作而偷车，这真是太棒了?”