全美零售联合会(National Retail Federation) 2020年在纽约举办的大型时装秀挤满了机器人、无摩擦的实体店模型，以及对零售商可用的最新技术的大胆展示
数十个机器人、数字标牌工具以及更多的产品可供零售代表试用，数百家最大的科技公司出席了此次活动，提供了大量令人瞠目的产品，旨在提高效率，让实体店重拾惊喜。
参见:人工智能:商业领袖指南(免费PDF) (TechRepublic)
以下是本次年度零售活动的一些重大收获。
随着亚马逊(Amazon)、阿里巴巴(Alibaba)和其他电子商务网站在几天内就可以送货上门的火爆，许多分析师和零售商认为，过去的实体店已经到了山穷水尽的地步。
但事实证明，数以亿计的顾客仍然想要个性化、量身定制的店内体验，他们还没有准备好完全放弃实体零售店。
“这不是零售业的末日。这是零售业的复兴，”SAP执行副总裁兼全球消费行业总经理Lori Mitchell-Keller说。
作为SAP零售、批发分销、消费品和生命科学产业部门的领导人，米歇尔-凯勒说，她很惊讶地看到，零售商已经改变了立场，正在寻找方法来增强他们的在线体验，同时向商店注入有用但花哨的技术。
“实体店有这种独特的能力，相对于在线零售商有特殊的优势。因此，尽管所有东西都在网上，但这并不意味着以实体店为代价的网上交易。两者之间有一个平衡。在NRF 2020年的一次采访中，Mitchell-Keller说:“那些拥有良好的在线经验和能力，并结合实体店的公司，在盈利能力方面处于最佳位置。”
“有一种体验是你无法在网上获得的。客户体验和体验管理的整个理念无疑是那些无法在交付上竞争的家伙的最佳战场。即使是像沃尔玛和塔吉特这样在送货方面有竞争力的公司，他们也在利用他们的实体店来提供你在网上无法获得的体验。五年前，我们认为实体店已经死了，但它绝对没有死。它实际上是一项资产。”
根据她与全球最大零售商合作的经验，拥有实体店的公司实际上拥有巨大的优势，因为客户现在渴望一种他们无法在网上获得的个性化体验。虽然电子商务网站速度很快，但没有什么能比得上让真人回答问题和帮助客户做出选择的能力，无论他们购买的是什么。
零售商也正在把他们的部分商店转变成网上销售的配送中心，这样做的双重效果是把顾客带进商店，在那里他们可以花更多的钱在他们看到的东西上。
“那些把实体店作为配送中心的实体店配送成本要低得多，因为它们通常离顾客只有几英里远。如果他们有强大的在线能力和良好的商店服务，他们就能比聚合商更快地找到顾客。“两者兼得更好。”
参见:功能对比:电子商务服务和软件(TechRepublic Premium)
但在NRF 2020年会上强调的一个主要趋势和问题是，许多零售商不得不向数字化世界进行有时艰难的转型。
NRF 2020充斥着颓废的科技零售工具，比如数字价格标签、货架上的机器人和新一代的广告招牌，但如果没有基本数量的科技人才和系统来支持，所有这些都无法融入零售环境。
“仅仅拥有一个管理技术和高度数字化集成的环境的团队，就可能非常复杂，更不用说成本了。”我们试图带给贝尔的解决方案是将所有这些功能或应用程序添加到一个关键的环境中，因为从根本上说，没有网络，这些功能或应用程序都无法工作。
虽然很容易就会零售商离开联盟2020年的机器人和很酷的小工具,公司通常有更大的思考他们想看到的改变,通常这些数字转换必须深入整个供应链才能被纳入商店本身。
Colaneri说，AT&T的大部分工作涉及到如何使零售商将商店系统、企业、供应链和消费者连接到线上和线下系统。零售商业务的电子商务部分现在必须与实体体验的功能协同工作，因为每个部分都依赖于网络。
“零售商让我解决五件事:客户体验、库存可见度、供应链效率、分析，以及整合媒体体验，比如机器人、电子货架或数字价格标签。”我如何将所有这些整合成一个统一的体验，为客户简化?”Colaneri说。
“有时他们和我谈论技术组件，但我们的首要任务是库存的可见性。我希望跟踪产品从原材料到其在传统零售环境中的位置。零售商也想要更多的数据和分析，这样他们就可以从他们现在拥有的不同的数据湖中获得一些商业智能。”
Colaneri补充说，对于每个零售商来说，向数字化环境的转变是不同的。一些人想要缓慢的转型和逐步引入技术，而另一些人则迫切希望在竞争中占上风，并对快速转型感兴趣。
尽管一些零售商不愿考虑批发价格的变化，但与之相反的做法最终可能同样昂贵。
“任何向你出售数字标牌、机器人、魔镜或上述任何一种资产的公司，通常都会与网络提供商合作，因为这需要网络。更重要的是，通常发生的情况是，如果有人购买了一项资产，他们低估了该资产对现有网络的需求。”
“然后，当他们的团队说‘我们已经没有带宽了’时，你就会意识到它不是经过设计的，应用程序也不适合。”这是行不通的。它会变成一场大的食物大战。”
零售商越来越意识到人工智能和机器学习的价值，它们是一种通过电子商务网站从客户那里收集大量数据的方式。虽然这些工具需要像Mitchell-Keller和Colaneri提到的那种数字基础，但人工智能(AI)和机器学习可以用来解决零售商目前正在努力解决的许多痛点。
Mitchell-Keller谈到SAP与Costco的合作，作为人工智能和机器学习能够为企业带来实际价值的一个例子。好市多需要帮助减少面包店的浪费，并希望更好地了解顾客在特定日期或特定时间购买特定产品的情况。
“SAP使用机器学习，从Costco的五个不同的商店中提取了四年的数据作为试点，并使用人工智能和机器学习来查看数据中的模式，从而能够更好地改善预测。根据预测，他们正在推动所有的烘焙需求，这一力量帮助了Costco，他们能够减少大约30%的浪费，”Mitchell-Keller说，并补充说，他们的项目提高了10%的生产力。
在NRF 2020大会上，SAP和其他数十家科技公司为各种供应链管理工具、员工支付系统甚至简历匹配提供了基于人工智能的系统。但是如果没有更多的数据，人工智能和机器学习系统就什么都不是。
参见:在企业中管理AI和ML:技术领导者预期比以前的IT项目更困难(TechRepublic Premium)
甲骨文零售业务副总裁沃伦(Jeff Warren)说，通过增加数据收集来更好地了解客户已经发生了巨大的转变。从历史上看，零售商只是专注于让产品通过供应链进入消费者手中。但现在，零售商正转向如何更好地为顾客提供服务和商品。
Warren表示，Oracle Retail与96个不同国家的约6,000家零售商合作，他们现在的工作重点是收集每一位顾客的信息。
“新的是，当你想到消费者的旅程，它不再仅仅是销售。这不仅仅是打电话给一个交易或线路崩溃。你我之间的所有互动都是有价值的，从数据的角度来看，都是有意义的。
上下文环境将帮助零售商为你提供更好的体验。它能提供海量信息，包括美国消费者市场的支出情况以及他们的支出去向。我们可以从那些发生在销售点的关于我们最好的客户的互动中获得更多的信息，并了解更多。”
通过Oracle平台，零售商可以了解他们的客户和其他可能有类似兴趣或生活在类似地方的人。公司可以更好地锁定新客户，当他们更了解现有客户以及他们可能还想要什么时。
IBM正在与数百家不同的零售商进行类似的项目，这些零售商都希望更多地了解他们的客户，定制他们的电子商务以及店内体验，以满足他们最大的粉丝。
IBM消费产业全球董事总经理Luq Niazi在展台之旅中告诉TechRepublic，了解消费者的兴趣只是零售商在数字时代吸引顾客的一个方面。
“零售商们正在努力解决他们所需要的技术问题。当有这么多的技术选择时，你如何决定什么是重要的?许多公司采用的技术很好，但实施得很糟糕，所以你如何帮助他们把好的技术实施得很好?”Niazi说。
“你有这一切旧科技在商店里和你所有的这些新的科技。你必须思考如何以正确的方式团结能力部署灵活无论你需要从你的商店将应用和体验,为您的销售点,为你们的订单管理系统,连接物理和数字。你必须以不同的方式把它们结合起来。我们必须帮助人们思考如何设计未来的商店。”