人工智能(AI)已达到顶峰：各行各业的三分之二高管认为AI对他们的业务未来至关重要，并计划在大流行之后增加对这一领域的投资。但是，这并未阻止许多企业在大流行期间加速其AI程序。该驾驶ROI通过AI报告股，企业4.6%的平均以计划在未来三年内每年投入8.3%增加投资在过去的一年。
请记住，大流行引起的预算问题可能会改变这些预测，到目前为止，组织一直在继续最大化预算，以在快速发展的空间中保持敏捷。COVID-19带来的压力促使许多企业寻求新的效率和收入来源，许多企业将AI用作解决方案。
作为我们对2021年预测的五个系列的第三部分，我们重点关注AI预算的未来。有趣的是，《2020年AI和机器学习状况报告》强调指出，超过三分之二的接受调查的公司预计，这一流行病不会影响甚至加速其AI项目。我们在AI支出中看到了这一点：专家预测，到2025年，该市场将达到1910亿美元，比目前的价值约400亿美元有了很大的增长。
人工智能领导者投入大量资金
究竟谁在投资AI?当我们按公司规模细分投资时，我们看到一个关键主题：人工智能的领导力成本很高。2019年，组织平均每个AI投资超过3800万美元，约占收入的0.75%。进一步细分后，约有三分之一的公司在2019年投资超过5,000万美元。领导人(即投资最多的公司)的投资是平均水平的2.6倍，投资额超过9,900万美元。
随着公司在AI旅程中的进步，他们通常会在整体上进行更多的指数投资。需要注意的是，当涉及到数据管理(建立有效的AI的关键步骤)，初来乍到的AI空间做往往要花费超过了平均水平，投入他们的AI预算的44%的数据与35%的平均公司花。
该研究还发现，汽车，医疗保健，制造和技术行业对AI项目的投入最多。在汽车领域，我们看到了由人工智能驱动的自动驾驶汽车和增强的安全功能的前景。在医疗保健方面，人工智能有助于诊断和患者护理;在制造业中，它简化了复杂的流程;在技术方面，它为跨社交媒体及其他领域的各种业务做出了贡献。另外，媒体，投资和消费行业对AI的投资最少。
有趣的是，当我们查看收入时，这些订单被打乱了。在基于AI的产品中的收入份额方面，科技公司处于领先地位，其次是银行，生命科学公司，然后是汽车制造商。
钱去哪儿了?
人工智能项目的失败率仍然很高，据Gartner报告，2019年，约80%的项目从未实现生产。因此，高管们必须对他们在AI预算上的投入有选择性，这并不奇怪。在未来几年中，预计将在以下支出领域增加投资。
数据与分析
数据仍然是AI难题的关键部分，它是成功的ML模型中的成败要素。随着海量数据的洞察产生更大的投资回报率，它仍然是未来几年高管人员的一项首要举措。
人工智能策略
许多组织将专注于重新设计团队结构以创建有效的AI管道。当前，人工智能所需的领域存在很大的技能缺口，促使公司制定战略来重新培训员工，雇用新团队或利用第三方。他们还将投入时间和金钱来分析在AI上的投资地点，投资数量和时间。
安全与合规
保护用户隐私的压力将促使组织开发更严格的安全控制和数据治理框架。数据来源和来源的透明度至关重要。
随着越来越多地将AI作为核心目标的承诺，公司可能会在未来三到四年内大规模生产更多AI解决方案。对上述领域进行投资将有助于推动各个行业的成功，并有助于处于AI旅程各个阶段的公司。
投资超过COVID-19的AI
COVID-19向大型企业和小型企业施加压力，要求它们降低成本并寻找新的收入来源，而这两种潜力都可以通过AI的承诺来实现。的确，许多AI项目还没有盈利，这可以解释为开发AI需要时间，金钱，正确的技能和大量数据。但是随着大流行病的流行，促使公司在花钱方式上变得更聪明，人工智能的探索显然已经成熟。
随着公司努力寻找实现获利的AI解决方案的最佳流程和要求，预计大流行期间和大流行后AI投资将呈指数增长。
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