是否需要可识别面部的安全摄像机?这是您的首选。
精选的 具有面部识别功能的家庭安全摄像机是 一项高级功能，可让您创建一个定期来您家的朋友和家人的数据库。然后，当相机看到人脸时，它会确定它是否在您的已知人脸列表中。
该软件可能会因各种因素而受到打击或错过，从照明到更改发型，一天戴眼镜而不是第二天戴眼镜-等等。
但是我们可以确定的一件事是，此功能在我们的设备中变得越来越流行-不仅在家庭安全摄像头中，而且在我们的电话中以及作为帮助自动化机场值机的效率工具。随着执法部门加大对面部识别 技术的投入 ，它已经全面引发了有关隐私和公民权利的严重问题，并引发了对政府监管的呼吁。
但是，让我们退回到消费者领域。您的家就是您的城堡，对于那些想要站在智能家居创新前沿的人来说，在其中配备面部识别设备仍然是一个极具吸引力的选择。让我们看一下我们最近测试过的面部识别相机，看看哪种型号是最好的，并帮助您确定是否适合您。
整体最佳
巢你好
如果我们谈论的是纯粹的面部识别功能，那么Nest Hello，Nest Cam IQ Indoor和Nest Cam IQ Outdoor(本质上都是同一台相机)必将胜出。在这些模型中，Nest Hello是我最喜欢的面部识别模型，因为它是这三种模型中价格最低的一种，并且它有最大的机会向您提供有关谁在您家门口的重要信息。
Nest的IQ Indoor可以告诉您谁已经在您的房屋内，但是Hello和IQ户外摄像机可以告诉您谁在屋外。Hello的门铃在眼睛水平的位置也有最大的机会来监视和看到最多的访客(尽管我想，如果您愿意的话，您可以在眼睛水平的位置安装349美元的IQ Outdoor凸轮)。
Hello和其他面部跟踪Nest摄像头的缺点是，您必须为面部识别功能付费。这意味着要进行面部识别，您必须订阅Nest Aware云订阅服务。了解有关Nest Aware的更多信息 。
尽管如此，Nest Hello还是最佳整体视频门铃的首选。因此，无论您是否要启用面部识别，这都是双赢。
最超值
趋向安全山猫
Tend Secure Lynx仅售60美元。鉴于此，我怀疑这款相机能否提供，但确实如此。相机本身不仅性能良好，并提供多种出色功能，例如免费的基于事件的7天视频剪辑存储，而且还具有免费的面部识别功能(与可选的Nest Aware服务不同)。
创建您熟悉的面孔数据库，然后Lynx接管。熟悉每张脸时都有一些学习曲线，但是如果您要使用价格便宜的，具有不错的面部识别功能的室内家用安全摄像机，这是一个很好的选择。
最佳智能家居支持
Nest Cam IQ室内
售价299美元的Nest Cam IQ Indoor类似于Nest Hello门铃。它具有面部识别功能(如果您注册了Nest Aware订阅)，并且可以让您知道谁一直以一致的准确性走在相机视野之前。
但这还具有许多其他好处。由于是室内摄像头，因此Nest为它提供了集成的 Google Assistant 扬声器。这意味着摄像头实际上可以兼作 Google Home 扬声器，并且可以回答基本问题，例如您所在地区的当前天气或交通状况-并控制各种启用了Google Assistant的智能家居设备。它也可以与Amazon Alexa一起使用。
面部识别相机：我们测试过的每个相机
这是我们最近安装和测试的面部识别相机的概述。
上面推荐：
巢你好
趋向安全山猫
Nest Cam IQ室内
值得考虑，但不如上面的首选：
Nest Cam IQ Outdoor：IQ Outdoor相机在规格和性能上与229美元的Nest Hello和299美元的IQ Indoor相似，但以每相机349美元的高价提供更差的价格。
Netatmo Welcome：Netatmo的Welcome室内摄像头在检测人脸方面做得不错，但最终功能并没有我们想要的那么可靠。
Wisenet SmartCam N1：售价150美元的SmartCam N1智能安全摄像头和应用在面部检测方面做得很好，并且带有用于本地存储的内置microSD卡插槽，但是售价60美元的Tend Secure Lynx的性能却要低得多。
不建议：
霍尼韦尔(中国)智能家居安全：包括其面部识别技术在内的不可靠性能严重损害了该多合一系统的吸引力。
Tend Secure Lynx Pro：虽然从技术上讲，室内室外Lynx Pro是仅限室内的Lynx的高端版本，但其改进的规格并未转化为更好的面部识别能力。
请注意，以上建议是在测试时，可能会根据以后的软件更新而更改。我们会定期更新此列表，以确保这些更改。
我们如何测试
当设置具有面部识别功能的相机时，您可以通过实时拍摄并添加他们的照片，或者使用他们已有的照片来创建每个人的个人资料。从那里，人脸识别相机应该 能够将人脸与其他所有类型的运动活动区分开，并从您熟悉的人脸数据库中识别出人脸识别。当它处于最佳工作状态时，您将收到一条警报，提示摄像头看到“克里斯”，“莫莉”或数据库中的任何人。
此类功能有很多用例，但一些常见的用例包括当您的孩子放学回家时，或者出现walk狗犬或家庭照料者时发出警报。当您期望某人出现并且想要自动警报告知您的情况时(特别是当您不在家打招呼时)，它可以使您高枕无忧。
但这在安全场景中也有帮助，因为摄像头本质上是在区分可识别的面孔和不识别的面孔。这样，如果您的摄像头向您发送警报，通知它看到有人在您的前廊或走进您的房屋，但是您不认识他们，则可以在实际发生休息时将信息更快地发送给警察，或盗窃，而不必筛选数十种通用运动警报来查找活动。
测试这些相机的最佳方法是创建一个数据库，这就是我使用面部识别功能测试相机时要做的事情(请参见上面的屏幕截图)。我将人员添加到数据库中，然后让相机完成其余的工作。最好至少给这些相机几天，因为即使它们在很短的时间内，即使它们以不同角度看到脸部，它们也会显着改善。
然后，需要对相机实际识别面部的能力进行分析。它多久能正确识别我和他人的脸?当以不同的角度接近并改变发型和衣服配件时，它是怎么做的?相机是否能够检测到脸部?有些人有时很难检测到任何脸部，甚至声称声称具有面部识别能力的人，也将活动标记为基本动作警报(哎呀，Tend Secure Lynx Pro)。
面部识别的未来
亚马逊的门铃和安全摄像头公司Ring 于2018年申请了两项与面部识别有关的专利。这些专利表明，未来开发的Ring产品可能能够自动检测和识别“最想要”列表或监视列表中的面部并自动发送通知给执法人员。以下是其中一项专利申请的摘录：
可以由记录视频的A / V记录和通信设备(和/或一个或多个后端服务器)分析视频，以确定视频是否包含已知罪犯(例如，定罪的重罪犯，性者， “最想要的”列表等)或可疑人员。本实施例中的一些可以自动将这样的视频流提交给执法机构。
ACLU律师雅各布·斯诺(Jacob Snow)在博客中说：“亚马逊梦想着一个危险的未来。”
斯诺补充说：“歧视性政府监视的历史清楚地表明，面部监视将不成比例地伤害已经成为政府目标并受到种族歧视和虐待的人，包括移民，有色人种和先前被监禁的人。”
目前，环形摄像头根本不提供面部识别功能。像Nest Hello这样的模型仅用于识别您添加到“熟悉的面孔”列表中的人。他们不会从执法人员名单中确定附近是否有被定罪的重罪犯，也不会联系执法人员，如果他们发现可以与数据库中某人匹配的面孔。
尽管我们目前不知道与这些相机相关的道德违规行为，但现实是我们无法验证生物特征数据的使用方式。即使我们让涉及的公司受益于对其分析和数据使用策略的怀疑，但这些策略可能随时更改。而且，当您考虑到Ring属于亚马逊所有，而Nest属于Google拥有时，“老大哥”方案的潜力显而易见。
我们将继续关注具有内置面部识别技术的家庭监控摄像头，门铃和其他设备，以跟上行业趋势的任何变化-并查看是否有任何新型号能与智能手表的智能设备相匹配Nest的Hello蜂鸣器。