在雷神3夺旗中谷歌的DeepMind人工智能打败人类对手

2020-05-10 09:29:16

谷歌的“深度思维”人工智能实验室通过一个计算机程序超越了另一个挑战,该程序能够在Quake III竞技场的捕获国旗模式中击败人类对手。

这不是第一次一个深度思维计划被证明能够击败人类玩家。 在2016年,AlphaGo以4比1的比分击败了世界上最好的Go手李·塞多尔。 今年早些时候,谷歌披露,阿尔法星在一系列五场比赛中排除了两名职业星际争霸玩家。

深度思维现在已经转向地震III竞技场的捕捉旗帜模式,以显示其能力。 在“夺取国旗”中,两支多人球队试图捕捉对手的旗帜,并将其带回他们的主场得分,同时也试图阻止他们的对手做同样的事情,因为他们射击他们,使他们放下旗帜,如果他们携带一个。 游戏模式比以前的测试有了进步,因为它的多人性质,因为它需要A.I.代理之间的团队合作。

Deep Mind的程序在两人游戏(如Go和Star Craft)中使用单一的人工智能代理的环境中显示出成功。 研究人员在《科学》杂志上发表的一篇论文中写道:“然而,现实世界中包含了多个代理人,每个人都独立学习和行动,与其他代理人合作和竞争。”

深度思维团队创建了一个名为“胜利”的程序,该程序是通过在地震III竞技场上玩数千个捕捉国旗的游戏来训练的。 在短短几周内,该项目就能够击败人类对手,即使它的反应时间被放慢,以不给它太多的优势。 经过12个小时的练习,人类游戏测试人员只能在25%的游戏中击败胜利。 事实证明,人类玩家在远距离射击方面更出色,但是A.I.特工更有能力在游戏区域导航以捕捉旗帜。

一个有趣的发现是,当一个人和一个人工智能代理人配对时,这个团队的胜率比一个只有人工智能代理人的团队高5%。 这表明A.I.程序能够适应人类玩家,这表明人类与人工智能并肩工作确实有好处。

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