暗数据给企业造成了巨额损失

2020-03-26 10:29:33

几乎一半的商业数据是“黑暗的”,这意味着公司要么不知道它的存在,要么不确定它的内容。

数据管理公司Veritas说,这种未分类的数据处于休眠状态,会泄露成本,而且不可能货币化,因此代表着未开发价值的巨额资金。

清理、组织和利用“黑暗”数据可能会给那些对所掌握的信息缺乏知名度的企业带来一些好处。

“这些数据存储在[企业]基础设施上,他们正在为备份付费,但他们甚至不知道它在那里,”Veritas的英国和I技术主管Jasmit Sagoo告诉Tech Radar Pro。

“平均而言,一个组织内每份文件有七份副本,包括文件共享、电子邮件等。 在一个组织中,我们发现60%的数据已经有七年没有被任何人接触过了。

萨古说,非结构化数据(如文档、图像、电子邮件和pdfs)的管理是“潜在增长的巨大领域”。

他认为,有几种方法可以更好地管理“黑暗”数据,帮助企业储蓄和利用新的收入流。 这些包括消除重复和失效的文件,以及使用以前未充分利用的数据来获得市场洞察力和竞争优势。

为此,Veritas将其提供的服务转向帮助企业在数据存储中挖掘价值。 使用机器学习算法,它的分类引擎“突发打开每个文档,执行分析,并自动放置元标签。”

这些元数据可以告诉企业文档的主题,以及它包含哪些类型的信息(例如。 息,财务信息,联系方式).. 然后,企业可以对数据是否应该归档或销毁作出判断。

“黑暗”数据的另一个问题是,它可能违反数据保护条例,如GDPR,这是企业所不知道的。

萨古说,“通过创造知名度,企业可以节省潜在的罚款,因为缺乏合规,通过删除不必要的数据来降低成本,甚至可能积极地将他们最初不知道存在的数据货币化。

虽然萨古拒绝给出一个可能节省的数字,他引用了在云中存储数据与前提之间的成本差异,但萨古强调了在一个数据量呈指数轨迹的世界中可见性的重要性。

“一旦你知道你有什么数据,你就可以对这些数据应用正确的策略。 否则,你的组织将在完全黑暗中运作,“他说。

“企业不应该每年都把资金投入到仅仅管理和维护数据上,而是要正确处理数据,利用数据,并利用成本节约来创新。

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